Google amplía sus TPU con dos variantes para proteger datos y superar el límite de memoria

Google ha presentado dos variantes de sus procesadores de inteligencia artificial: TPU 8tx, orientada al tratamiento de datos sensibles, y TPU 8i Max, diseñada para cargas de trabajo que requieren más memoria y capacidad de cálculo.

Ambas se suman a la TPU 8t, enfocada en el entrenamiento de modelos, y a la TPU 8i, destinada a la inferencia, el proceso por el que un modelo ya entrenado genera respuestas. Con ellas, Google amplía una familia con la que compite en un mercado de hardware para IA dominado durante años por Nvidia.

Protección de datos durante el procesamiento

La TPU 8tx está dirigida a gobiernos y sectores regulados que necesitan trabajar con información confidencial. El problema que intenta resolver aparece cuando los datos, aunque estén cifrados al almacenarse o viajar por una red, deben procesarse en la memoria de un ordenador.

Google afirma que esta variante incorpora la protección en el hardware para mantener aislados tanto los datos como los pesos de los modelos mientras se utilizan. Los pesos son los valores que un modelo ha aprendido durante su entrenamiento.

La 8tx utiliza el mismo silicio que la 8t y se combina con procesadores AMD EPYC de quinta generación. Según Google, ofrece hasta dos veces menos latencia que la 8t, con una penalización de rendimiento casi nula por la seguridad adicional. La compañía también asegura que permite ajustar modelos con datos privados sin trasladarlos entre grupos de servidores.

Más memoria para tareas extensas

La TPU 8i Max aborda otro cuello de botella: la velocidad a la que un sistema puede acceder a la memoria cuando trabaja, por ejemplo, con una base de código completa o con horas de vídeo. Es comparable a tener una mesa de trabajo grande, pero un acceso demasiado estrecho a los materiales necesarios.

Para ampliar esa capacidad, Google coloca dos chips TPU 8i en un mismo paquete. La compañía sostiene que así duplica, frente a la 8i estándar, la capacidad de cálculo, la memoria SRAM integrada y el ancho de banda de memoria. También permite instalar el doble de silicio en el mismo espacio de rack.

Una familia más especializada

Las nuevas variantes no parten de chips diseñados desde cero: reutilizan silicio existente y modifican la configuración del sistema para atender necesidades distintas. Google no ha anunciado precios ni fechas exactas de disponibilidad.