Apple recorta el presupuesto diario de IA para algunos ingenieros a 200 dólares

Apple habría reducido de 300 a 200 dólares diarios el presupuesto de uso de inteligencia artificial asignado a algunos ingenieros. La compañía también estudiaría límites más bajos para determinados equipos, mientras impulsa el uso de Siri con IA en sus dispositivos.

Los datos facilitados necesitan revisión con fuentes primarias: no incluyen una confirmación directa de Apple sobre el alcance del recorte ni sobre los cambios que estaría valorando.

Qué límites estarían sobre la mesa

Además de la reducción ya aplicada a algunos ingenieros, Apple estudiaría rebajar su asignación hasta los 100 dólares diarios para determinados equipos. Fuera del área de ingeniería, algunos grupos podrían pasar de 100 a 25 dólares al día. Los empleados que necesiten más recursos podrían solicitar una excepción, cuyo uso se evaluaría.

El límite se refiere al gasto asociado a los tokens, las unidades en las que los modelos dividen el texto para procesarlo. Una forma de entenderlos es pensar en piezas de texto: una petición y la respuesta pueden consumir muchas de ellas, y su coste depende del modelo y del servicio empleado.

Los empleados de Apple tienen acceso a Claude, ChatGPT y Gemini. Algunos equipos también habrían recibido la indicación de recurrir a modelos más baratos o capaces de funcionar en el propio dispositivo.

Una medida cuyo ahorro no está claro

No todos los trabajadores utilizaban la totalidad de su asignación diaria de 300 dólares, por lo que el ahorro efectivo podría ser menor que la diferencia entre los límites. Algunos empleados también temen que la medida preceda a recortes mayores o despidos, aunque la información disponible no permite afirmar que Apple tenga esos planes.

La compañía gastó 45.765 millones de dólares en investigación y desarrollo en su último ejercicio, un 32 % más que en el anterior, y atribuyó parte de esa subida a la inversión en IA. Eso no explica, por sí solo, el motivo del posible ajuste en las herramientas de la plantilla.

Otras formas de controlar el coste

El gasto en IA también ha llevado a otras empresas a revisar cómo utilizan sus modelos. Revolut, por ejemplo, ha puesto a unos 2.000 ingenieros a programar por defecto con GLM, un modelo de pesos abiertos que puede ejecutarse en servidores propios.

Según David Abitbol, responsable de infraestructura de Revolut, esta opción les cuesta una décima parte de lo que pagan por modelos de frontera. La factura es fija, aunque la capacidad de consulta queda limitada por sus servidores.