NodoSam Altman cuestiona la RAM de los PC para la IA: prefiere concentrar su uso en la nube
El CEO de OpenAI considera que mantener memoria en ordenadores personales con un uso reducido es poco eficiente cuando la oferta es limitada. Su argumento no aporta datos que permitan comprobar el porcentaje que menciona.
Sam Altman, CEO de OpenAI, defiende que la memoria RAM se aprovecha mejor en la nube que repartida entre ordenadores personales. En una entrevista con el canal de YouTube Cheeky Pint, planteó que, ante una oferta limitada, convendría buscar la máxima utilización de este recurso en los centros de datos.
El responsable de la compañía que desarrolla ChatGPT abordó la posibilidad de ejecutar inteligencia artificial de forma local, es decir, en el propio ordenador del usuario. Su razonamiento se centra en cómo se distribuye la memoria disponible, no en un cambio anunciado para los PC.
La memoria como recurso compartido
La RAM es el espacio de trabajo temporal que utiliza un ordenador para manejar los datos y programas que tiene en marcha. La DRAM, mencionada por Altman, es un tipo de memoria que se emplea como RAM en estos equipos.
Durante la entrevista, el directivo calificó de «bastante terrible» que cada persona tenga parte de la reserva mundial de DRAM en su ordenador «utilizándose solo el 5 % del tiempo». Según su planteamiento, cuando la oferta es limitada resulta preferible concentrar el uso en la nube.
El porcentaje del 5 % es una afirmación de Altman: la información disponible no incluye datos que permitan comprobarlo ni aclara cómo se ha calculado. Tampoco basta por sí solo para determinar qué opción aprovecha mejor la memoria en todas las situaciones.
IA local frente a servicios en la nube
La diferencia afecta a dónde se ejecuta el modelo. En la IA local, el trabajo se realiza en el equipo del usuario; en un servicio en la nube, se lleva a cabo en sistemas remotos. La postura de Altman favorece esta segunda opción desde el punto de vista de la utilización de recursos.
OpenAI ofrece modelos de código abierto, aunque su negocio principal se apoya en modelos de código cerrado que funcionan en centros de datos. Ese contexto es relevante para entender la posición de su CEO, pero no permite concluir por sí solo qué ocurrirá con las suscripciones de la compañía si más personas ejecutan IA en sus propios ordenadores.
Las declaraciones reflejan una preferencia sobre la asignación de memoria. No anuncian una medida que limite la RAM de los PC ni impiden ejecutar modelos locales.
