INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Un usuario activa una versión oculta de AMD Fluid Motion Frames 3 con ayuda de DeepSeek

La función habría aparecido en los controladores Radeon antes de su anuncio oficial. Las pruebas apuntan a dos modos de generación de fotogramas, aunque su compatibilidad definitiva sigue sin confirmarse.

Un usuario activa una versión oculta de AMD Fluid Motion Frames 3 con ayuda de DeepSeek
Inteligencia Artificial · nodozone.com

Un usuario de Reddit afirma haber activado AMD Fluid Motion Frames 3 (AFMF 3) antes de su lanzamiento oficial con ayuda de DeepSeek. Según su relato, el modelo de inteligencia artificial localizó la función parcialmente implementada en los controladores AMD Software: Adrenalin Edition 26.10.2 y encontró una forma de habilitarla.

AMD no ha anunciado oficialmente esta versión de su tecnología de generación de fotogramas. La documentación pública de la compañía sigue haciendo referencia a AFMF 2.1, aunque ya habían aparecido los nombres AFMF 3 y FrameGenV3 dentro de los controladores Radeon.

Una función oculta en los controladores Radeon

El usuario sostiene que pudo desbloquear AFMF 3 mediante una entrada en el registro de Windows y un reinicio del software de AMD. Después, aparecieron nuevas opciones en el panel de Adrenalin. También asegura haber probado el procedimiento en tarjetas basadas en RDNA 3 y RDNA 4, las arquitecturas de las series Radeon RX 7000 y RX 9000.

La información disponible no especifica la entrada del registro necesaria ni identifica al usuario que realizó las pruebas. Tampoco permite confirmar qué tarjetas recibirán soporte oficial: que la función pueda activarse en una versión del controlador no garantiza que AMD vaya a habilitarla para todos esos modelos.

Por ahora, se trata de una función experimental y sin soporte oficial. También se desconoce si AMD la lanzará próximamente o si retirará esta implementación oculta en una actualización posterior.

Dos modos y una posible mejora de calidad

Las opciones observadas apuntan a dos modos: Standard y Enhanced. El primero parece más próximo al funcionamiento de versiones anteriores de AFMF. El segundo podría aprovechar información de técnicas como AMD FSR, Intel XeSS, Unreal Engine TSR y TAA.

Entre esos datos estarían los vectores de movimiento, que indican cómo se desplazan los elementos de una imagen entre fotogramas. Son una especie de pistas de dirección que podrían ayudar a generar imágenes intermedias más coherentes con la acción del juego. El usuario también apunta a que Enhanced podría funcionar en juegos que emplean desenfoque de movimiento.

En sus pruebas, el usuario afirma que Enhanced ofreció una calidad de imagen claramente superior a Standard y que no detectó problemas evidentes en la interfaz. Como contrapartida, observó algo más de latencia. Son resultados de una prueba individual, no una confirmación de cómo funcionará la versión final.

SOBRE EL AUTOR

Virginia Valverde

34 Años, amante de la buena tecnologia, buena compañia y buena musica, aficionado al viaje,

Redactora

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