INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tencent presenta Hy4: más capacidades de IA y un filtro para la ciberseguridad ofensiva

El nuevo modelo puede interpretar imágenes y manejar herramientas, pero Tencent asegura que ha excluido de su entrenamiento materiales destinados a explotar vulnerabilidades.

Tencent presenta Hy4: más capacidades de IA y un filtro para la ciberseguridad ofensiva
Inteligencia Artificial · nodozone.com

Tencent ha presentado Hy4, la nueva versión de su familia de modelos de inteligencia artificial. Además de incorporar capacidades de visión y uso del ordenador, la compañía afirma haber seleccionado los materiales de ciberseguridad empleados durante su desarrollo para favorecer los usos defensivos.

La decisión afecta a los datos utilizados para entrenar el modelo, no solo a las respuestas que puede dar una vez desarrollado. Aun así, los resultados comunicados hasta ahora por Tencent no demuestran que Hy4 sea inmune a posibles usos maliciosos.

Qué puede hacer Hy4

Según Tencent, Hy4 supone un avance frente a la edición preliminar publicada en agosto gracias a un entrenamiento más amplio y a mejoras para seguir instrucciones, manejar contextos extensos y resolver tareas de varios pasos.

Por primera vez en esta familia, el modelo incorpora visión y capacidad de uso del ordenador. Puede interpretar imágenes y gráficos, trabajar con comandos e interfaces gráficas y combinar distintas herramientas para completar una tarea. La compañía también dice haberlo preparado para utilizar programas como Blender y herramientas de diseño CAD, además de abordar trabajos de programación y desarrollo de videojuegos.

Seguridad defensiva, no explotación ofensiva

Tencent explica en su documentación que ha priorizado información orientada a detectar vulnerabilidades y facilitar su corrección. En cambio, asegura haber excluido del entrenamiento materiales ofensivos relacionados con la explotación de esos fallos.

La distinción se parece a enseñar a revisar una cerradura para reforzarla, en lugar de proporcionar materiales destinados a aprovechar sus debilidades. Eso no significa que el modelo desconozca las técnicas de análisis: según la compañía, incluye conocimientos de ingeniería inversa y pruebas de penetración para examinar programas y evaluar sistemas.

Especialistas de los laboratorios Xuanwu Lab y Keen Security Lab evaluaron el modelo en varias áreas de seguridad. Tencent sostiene que no detectaron problemas significativos relacionados con capacidades ofensivas en los ámbitos examinados, aunque se trata de resultados comunicados por la propia empresa. Los pesos y la documentación técnica de seguridad llegarán más adelante y podrían facilitar nuevas evaluaciones.

Cómo se compara con otros modelos

En una comparativa publicada por Tencent para Terminal-Bench 4.0, una prueba de tareas desde la terminal, Hy4 obtiene 44,4 puntos, por debajo de GPT-6.1 Sol y Kimi K3.1 Pro. En otra evaluación organizada por la compañía, con 213 profesionales y 579 tareas financieras, supera por poco a DeepSeek V4.1 Flash: 3,04 frente a 2,97.

Son pruebas de actividades distintas y con metodologías propias, por lo que sus resultados no establecen una clasificación universal. Tampoco resuelven por sí solos la pregunta de si el filtrado de información será eficaz frente a usos indebidos.

SOBRE EL AUTOR

Virginia Valverde

34 Años, amante de la buena tecnologia, buena compañia y buena musica, aficionado al viaje,

Redactora

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